目前人脸识别技术主要分为两种：2D人脸图像识别和3D人脸图像识别。其中2D人脸识别是通过2D摄像头拍摄人脸图像，并将图像信息提交给后台系统核对处理，通过相关的软件算法识别与核对每个人的身份信息。但由于2D摄像头只能平面成像，无法获取物理世界中的三维信息(包括景深、距离等数据)。在识别过程中不但需要用户人脸配合眨眼、转头等动作，识别时间长降低了识别效率；而且很容易被照片、视频以及佩戴等方式，系数并不高，已经无法满足智能门禁级别的需求。

3D人脸识别则是通过3D摄像头采集立体画面，能够获得并识别出空间每个点位的三维坐标信息，准确实现三维定位，可以分辨出平面图像、视频、化妆、皮面具，甚至双胞胎等人脸信息，大大提升了等级，非常适合使用在金融领域和智能门禁等级别要求高的应用场景。现在很多厂商都在主攻3D人脸识别技术，并推出了相关的硬件设备或软件解决方案。