车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

车牌识别流程

1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌；

2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理；

3、车牌号码、颜色识别；

3、车牌字符识别；

4、输出结果。

车牌识别率

为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。

产品功能

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查;

2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对比对结果;

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。